Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы ищем стажёра по медицинским данным для присоединения к команде терминологии и онтологии в отделе медицинского совершенства в Doctolib в Берлине.
В Doctolib мы задаём новый ритм здравоохранению. Мы создаём решения на базе искусственного интеллекта, которые помогают медицинским специалистам сосредоточиться на уходе, а людям — предотвращать, выявлять и лечить проблемы со здоровьем на ранних стадиях. В этой роли вы будете способствовать тому, чтобы медицинская информация была ясной, структурированной и удобной для использования в продуктах для пациентов, медицинских работников и технических команд.
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
Сбор и форматирование наборов терминов, описывающих патологии, аллергии, методы лечения и другие медицинские понятия, на основе стандартных медицинских терминологий, таких как ICD-10 и SNOMED CT.
Адаптация медицинских обозначений для создания версий, понятных пациентам и медицинским специалистам.
Перевод обозначений с английского на немецкий язык.
Сопоставление медицинских списков терминов между различными продуктами.
Выбор и фильтрация терминов с последующей валидацией ваших решений с медицинскими экспертами.
Обмен вашей работой и методологией с командой терминологии и онтологии, а также с продуктовыми командами.
Передача наборов терминов техническим командам в правильном формате.
Наши решения построены на единой полностью облачной платформе, которая поддерживает веб- и мобильные интерфейсы, несколько языков и адаптирована к требованиям страны и медицинской специализации.
Наш стек технологий включает Dagster, dbt, Google Cloud Platform, BigQuery и другие технологии.
Мы этично используем ИИ во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов. Узнайте о нашем видении ИИ здесь и познакомьтесь с нашим первым AI-хакатоном здесь!
Если вы хотите узнать больше о технической жизни в Doctolib, не стесняйтесь читать наши последние статьи в блоге Medium!
Прежде чем продолжить, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы всё равно призываем вас подать заявку.
Вы можете стать нашим следующим коллегой, если:
У вас есть медицинские навыки, полученные через диплом или степень, включающую обучение в медицинской области.
Вы обладаете знаниями в области управления данными.
Вы знакомы с медицинскими терминологиями, такими как ICD-10 и SNOMED CT.
У вас сильные навыки работы с электронными таблицами, включая Google Sheets или Excel и использование формул.
Вы внимательны к деталям и проявляете строгость в работе.
Вы говорите на немецком и английском языках, что является обязательным для этой роли.
Желательно иметь:
Опыт использования инструментов ИИ, таких как Claude.
Навыки программирования на Python.
Дополнительные глубокие медицинские знания.
Знание нидерландского языка.
Структурированную и персонализированную программу адаптации через нашу Doctolib Academy, а также широкий спектр внутренних обучающих возможностей и мастер-классов в течение всего стажёрства.
Регулярные завтраки в офисе и субсидии на обед или покупки продуктов.
Deutschlandticket, оплачиваемый Doctolib, или возмещение стоимости вашего семестрового билета.
Гибкая политика рабочего места, предлагающая до 2 дней гибридной работы в неделю.
Собеседование с нашим партнером по подбору талантов (30 минут).
Собеседование с руководителем отдела (30 минут).
Тип контракта: Стажировка (обязательная/добровольная)
Рабочее время: Полный рабочий день
Продолжительность: 6 месяцев
Модель работы: Гибридная
Местоположение: Берлин, Германия.
Ожидаемая дата начала: январь 2027
В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это обязательство отражается в нашем процессе найма, где мы оцениваем заявки исключительно на основе квалификаций, потенциала и мотивации, без какой-либо дискриминации.
Мы считаем, что разнообразие взглядов, происхождения и опыта помогает нам создавать лучшие медицинские продукты. Мы приветствуем заявки от всех кандидатов, независимо от пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности или инвалидности.
Для поддержки равных возможностей мы рекомендуем кандидатам не включать в заявку ненужную личную информацию, такую как фотография или возраст. Если вам потребуется какое-либо сопровождение в процессе найма, пожалуйста, сообщите нам, и мы сделаем всё возможное, чтобы поддержать вас.
Конфиденциальность данных
Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробности обработки данных доступны по ссылке здесь. Пожалуйста, обращайтесь по адресу hr.dataprivacy(at)doctolib.com для запросов или реализации ваших прав.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности