Старший инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению

Работайте умно, получайте удовольствие и вносите вклад!

EcoVadis — ведущий поставщик рейтингов устойчивого развития бизнеса. Наши решения поддерживаются международной командой экспертов и мощными технологиями. Мы анализируем данные и создаём оценочные карты устойчивого развития, которые дают компаниям практические рекомендации по их экологическим, социальным и этическим рискам.

Почему стоит подать заявку в EcoVadis? Станьте частью глобальных изменений в области устойчивого развития бизнеса. Развивайте свою карьеру. Работайте с выдающимися людьми. Чувствуйте ценность своего вклада.

Узнайте больше о нашей команде и культуре на странице карьеры EcoVadis.

Мы ищем высокомотивированного старшего инженера по искусственному интеллекту и машинному обучению (Senior AI/ML Engineer) для присоединения к нашему растущему Центру передового опыта в области ИИ, который отвечает за использование ИИ и машинного обучения для стимулирования инноваций во всей организации.

Ваши обязанности будут включать (но не ограничиваться):

• Использование данных для решения бизнес-задач различных подразделений EcoVadis

• Проектирование, разработка, развертывание и поддержка масштабируемых систем ИИ/МО

• Проектирование конвейеров ИИ/МО с применением лучших практик в MLOps / LLMOps / AgentOps

• Создание инженерной инфраструктуры и систем ИИ/МО для оркестрации пакетных и потоковых конвейеров

• Проведение масштабных экспериментов и тестов для обеспечения качества и эффективности конвейеров МО и данных

• Сотрудничество с учёными и инженерами для обеспечения доступности моделей ИИ/МО для конечных пользователей и последующих процессов

• Использование Python, MLflow, стека Azure (например, облако Azure, Azure ML, Azure Foundry) и Databricks для создания комплексных решений

У вас общительный характер, высокий уровень мотивации и желание строить карьеру в международной и динамичной среде. Вы также обладаете отличными навыками устного и письменного общения, критического мышления и аналитическими способностями.

• Степень в области информатики, математики, инженерии или смежной технической дисциплины

• Опыт работы в индустрии по разработке, проектированию и внедрению производственных систем ИИ/МО и их интеграции в бизнес-приложения, а также мониторинг моделей в масштабе

• Сильные навыки программирования на Python и соответствующих библиотеках МО

• Глубокое понимание жизненного цикла ИИ/МО, принципов и инструментов MLOps / LLMOps / AgentOps (например, MLflow, LangChain, VectorDBs, Evaluation frameworks и др.)

• Опыт работы с облачными технологиями, предпочтительно Azure и его экосистемой (например, Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML и Azure Cloud Storage) и Databricks

• Твёрдое понимание лучших практик разработки программного обеспечения на всех этапах жизненного цикла, включая гибкие методологии, стандарты кодирования, код-ревью, управление исходным кодом, процессы сборки, тестирование и эксплуатацию

• Опыт работы с REST API для обслуживания моделей МО

• Опыт работы с Docker и оркестрацией контейнеров

• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных

• Опыт кросс-функционального сотрудничества в разработке продуктов и сервисов ИИ/МО (например, с инженерами, менеджерами продуктов)

• Вклад в open-source библиотеки является плюсом

• Предложение доступно только для кандидатов, имеющих право работать и проживать в Польше

• Местоположение: гибридный формат в Варшаве (2 дня в неделю в офисе) / полностью удалённо из Польши

В обмен на ваш опыт мы предлагаем:

• Поддержку со всем необходимым офисным и IT-оборудованием

• Гибкий график работы

• Пособие на оздоровление для психического и физического благополучия

• Доступ к профессиональной поддержке психического здоровья

• Политику бонусов за рекомендации

• Возможности обучения и развития

• Мероприятия по устойчивому развитию и участие в сообществе

• Программу признания коллег

• Группы ресурсов, управляемые сотрудниками

• Опциональное (полностью оплачиваемое или софинансируемое) медицинское страхование и страхование жизни

• Карта Multisport

• Multikafeteria

• Карта на питание

• Организация гибридной работы

• Политика удалённой работы из-за границы

• Пособие на интернет и электроэнергию

• Дополнительный день для общественных работ при волонтёрстве

Наша команда по найму с нетерпением ждёт рассмотрения вашего резюме на английском языке с гарантированным ответом на каждую заявку. Новая работа с целью ждёт вас!

Не соответствуете всем критериям, но всё же считаете себя хорошим кандидатом? Пожалуйста, подавайте заявку, чтобы дать нашей команде по найму возможность оценить ваши навыки и узнать больше о том, что вы можете привнести в EcoVadis. Мы заинтересованы в найме способных людей, независимо от профессионального и образовательного опыта.

Можно ли адаптировать процесс найма под мои потребности? Да. Мы хотим, чтобы каждый, проходящий процесс найма в EcoVadis, чувствовал уверенность в том, что может продемонстрировать свой полный потенциал. Мы приветствуем заявки от людей с инвалидностью, с хроническими заболеваниями и нейроразнообразных кандидатов. Если вам нужны какие-либо адаптации, включая предоставление вопросов для интервью, пожалуйста, сообщите об этом команде по найму.

Сила нашей команды заключается в уникальности каждого и основана на взаимном уважении. EcoVadis привержена равенству, инклюзии и снижению предвзятости в наших процессах найма. EcoVadis не принимает никакой формы дискриминации по цвету кожи, национальному или этническому происхождению, родословной, гражданству, религии, убеждениям, возрасту, полу, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, нейроразнообразию, инвалидности, родительскому статусу или любой другой защищённой характеристике, которая делает вас уникальным. В вашем заявлении мы рекомендуем удалить личную информацию, такую как: фотографии, семейное положение, количество детей, религия, пол, почтовый индекс места проживания, дата окончания университета, прошлые медицинские или родительские отпуска, национальность (вместо этого укажите, имеете ли вы законное право работать в регионе/стране работы), название университета (вместо этого укажите полученные степени и основную специальность).