Мы ищем SRE-инженера в 2ЛС, который укрепит команду, отвечающую за бесперебойную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» на ПРОМ и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ), а также за сопровождение инфраструктуры на уровне департамента.
Обязанности
- обеспечивать бесперебойную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» и инфраструктуры на ПРОМ и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ)
- обрабатывать инциденты: диагностика, устранение, разбор первопричин
- поддерживать продуктовые команды: разбор ошибок при развёртывании, настройка сервисов, консультирование
- выявлять и устранять киберриски, выставленные на платформенные сервисы «AI HUB БСП»
- выводить сервисы в ПРОМ, настраивать и обновлять их средствами DevOps-практик и инструментов (CI/CD)
- планировать и проводить обновления кластеров и standalone-компонентов на всех контурах от dev до prod
- развивать систему мониторинга и аллертинга
- автоматизировать рутинные операционные задачи (Python, Bash)
- вести и актуализировать внутреннюю документацию: FAQ, RunBook / CookBook.
Требования
- практический опыт работы с Kubernetes как основой платформы
- опыт вывода сервисов в ПРОМ и сопровождения продуктовых сред
- опыт внедрения стандартных практик и архитектурных паттернов мониторинга и журналирования
- уверенные базовые знания Linux (семейства RHEL)
- работа с Git и Git-хостингами (Bitbucket, SourceControl и аналоги)
- понимание контейнеризации и жизненного цикла приложений в Kubernetes / OpenShift
- опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins, ArgoCD)
- понимание REST API и базовые навыки работы с curl/HTTP
- понимание принципов сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, балансировка L4/L7.
Будет преимуществом:
- навык анализа логов и диагностики сетевых проблем
- навык написания скриптов автоматизации на Python и/или Groovy
- умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты)
- способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю
- опыт работы с Helm, Kubernetes Operators и кастомными ресурсами K8s/OpenShift
- опыт работы с Istio и понимание его устройства
- опыт работы с PostgreSQLи Kafka как инфраструктурными сервисами.
Условия
- офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
