Сервис покупки
и продажи
автомобилей
онлайн
Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, которая развивает экосистему цифровых сервисов для бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и других решений для жизни.
Uzum Avto - cервис для покупки и продажи автомобилей и онлайн одобрением кредита. Более 300 дилеров-партнеров по Узбекистану.
Senior Data Scientist (ML Evaluation & Metrics)
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать методологии оценки качества ML-моделей и рекомендательных механик: офлайн- и онлайн-метрики, их связь с бизнес-метриками
- Переводить потребности бизнеса в DS-постановки, формулировать гипотезы, целевые и guardrail-метрики, ограничения, критерии успеха
- Разрабатывать методологию разметки: ТЗ и инструкции для разметчиков, правила для пограничных случаев, golden sets, контроль согласованности, аудит качества разметки
- Готовить ТЗ на сбор и упаковку наборов данных
- Разрабатывать дизайны и анализировать результаты тестов ML решений в продукте
- Формулировать и имплементировать методологии оценки качества данных
- Вести исследовательскую аналитику, находить инсайты в данных и в поведении ML систем.
- Отвечать за отчётность и логирование ML-метрик. Определяя формат релизных отчётов, обязательный набор метрик, сравнение с baseline
- Определять дизайн оценки качества. Формировать драфт задач для ML инженеров, описывать, что и как должно быть реализовано, чтобы качество можно было корректно измерить.
Для нас важно:
- От 3 лет коммерческого опыта в Data Science или ML-аналитике, включая реальный опыт оценки моделей, работающих в проде
- Глубокое понимание метрик ML (классификация, детекция, сегментация, ранжирование)
- Уверенные теорвер и матстат: проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрап, мощность теста, методы снижения дисперсии
- Классический ML на табличных данных (бустинги, линейные модели): умение анализировать поведение модели, её ошибки, калибровку, важность признаков
- Python (pandas, numpy, scipy, sklearn, Jupyter)
- Умение писать: компактные и внятные отчёты с выводами, ТЗ, инструкции, которые понимают с первого раза
- Умение задавать правильные вопросы и докапываться до сути постановки
- Крайне желательно - опыт оценки рекомендательных систем
- Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
- Опыт в модерации контента, антифроде или trust & safety
- Опыт организации разметки (Toloka, Label Studio, in-house асессоры), active learning, human-in-the-loop
- Causal inference и квазиэксперименты
- LLM-as-a-judge и использование LLM в разметке
- Опыт с experiment tracking (MLflow, ClearML)
Возможность
учиться у лучших
В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний
Развиваем
IT-индустрию
В нашей команде работают коллеги с внушительным опытом из ведущих мировых компаний
Быстрый рост
Карьерный рост зависит от результата, а не от стажа. Наши сотрудники растут до руководителей и экспертов, совершенствуют свои профессиональные навыки.
Современная
техника
Предоставляем мощную технику на ваш выбор для достижения результата
Присоединяйтесь
к большой команде
экосистемы Uzum
Присоединяйтесь
